Состоялась презентация Синерготрона на международной научной конференции PlantGen 202317.07.2023
С 11 по 14 июля 2023 года в Казани на базе Технопарка "ИТ-парк им. Башира Рамеева" прошла VII Международная научная конференция "Генетика, Геномика, Биоинформатика и Биотехнология растений" PlantGen 2023. Конференция PlantGen является проводимым раз в два года масштабным мероприятием, которое объединяет ученых России и зарубежных стран.
В рамках конференции PlantGen 2023 была организована выставка, экспонентами которой стали ведущие организации, работающие на рынке оборудования и материалов для научных исследований. На выставочном стенде Института стратегий развития были представлены возможности программно-аппаратных комплексов Синерготрон по проведению исследований в сфере генетики, биоинформатики, биотехнологии и биофотоники. Посетители стенда имели возможность ознакомиться с функционалом и протестировать облачную цифровую платформу Синерготрон. Программно-аппаратный комплекс Синерготрон был единственным представленным на выставке научным оборудованием отечественного производства.
Заинтересованность в приобретении комплексов Синерготрон и применении их для проведения исследований выразили представители ключевых научных организаций, таких как Казанский Федеральный Университет, Санкт-Петербургский государственный университет, Институт физиологии растений РАН, Чувашский НИИСХ, Тюменский научный центр СО РАН, ТатНИИСХ ФИЦ КазНЦ РАН, Дальневосточный федеральный университет, Федеральный исследовательский центр институт цитологии и генетики СО РАН и другие. Также переговоры о потенциальных экспортных поставках комплексов Синерготрон были проведены с представителями научных организаций Казахстана и Узбекистана.
Сотрудники Института стратегий развития приняли участие в работе конференции PlantGen 2023 и выступили с докладами по темам: "Регулирование диапазонов освещенности и температуры в экспериментальной системе Синерготрон для ускоренного отбора по эпигенетической восприимчивости биосенсоров растений", "Система мониторинга данных для задач растениеводства".